LLMs locais — IA soberana
Sua IA, seus dados, seu servidor. Zero dados saindo da empresa.
Todos os serviços
O problema
O que trava hoje
Você quer usar IA, mas não pode expor documentos sigilosos, dados de clientes ou informação regulada em nuvens de terceiros — e o custo por token na nuvem é imprevisível.
A solução
Como a Safe resolve
Modelos de linguagem (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) rodando dentro da sua infraestrutura via Ollama/vLLM: compliance LGPD por arquitetura e custo previsível.
Como funciona
Do diagnóstico à operação
01
Avaliação de casos de uso e requisitos de hardware.
02
Implantação on-premise ou em nuvem privada.
03
Ajuste (RAG/fine-tuning) com os seus dados.
04
Governança de acesso e monitoramento.
Entregáveis
O que você recebe
LLM local em produção na sua infraestrutura Busca semântica (RAG) nos seus documentos Controle de acesso e trilha de auditoria Documentação de operação e custos
Investimento
Depende do porte do modelo e do hardware. Modelo de projeto + sustentação; custo operacional previsível (sem cobrança por token).
IA de ponta sem que um byte sensível saia da sua empresa.
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